Segundo KOTLER (2021), a IA tem dentre outras tecnologias como a internet das coisas (IoT), um enorme potencial de revolucionar o jogo das práticas de marketing. Antes da pandemia da covid-19, muitos profissionais ainda estavam em transição para o universo digital, distantes do ideal para uma transformação tecnológica e ações digitais dentro das organizações. A pandemia veio e impactou esses profissionais, forçando uma adequação a um cenário altamente “carente das tecnologias” e ambientes digitais. Embora o ambiente e a cultura digital sejam uma realidade já há mais de uma década, foram poucos os profissionais que acompanharam e se adequaram ano a ano, às inovações para o marketing e comunicação.

Foi na década de 1990 que a internet impactou a sociedade, as tecnologias como computadores e celulares estavam disponíveis às pessoas. A partir do surgimento de empresas como Google (buscador), começamos a desenvolver o SEO, quando surgiram os blogs desenvolvemos o marketing de conteúdo, as plataforma de anúncios online para estratégias de tráfego pago, as redes sociais para o posicionamento das marcas e relacionamento com a sociedade online dentre tantas outras possibilidades, os acessos mobile nos fizeram pensar na responsividade dos websites. Tudo mudou muito rápido, revistas e jornais impressos deixaram de existir dando espaço e protagonismo aos grandes portais, blogs e canais YouTube, as locadoras passaram a não fazer sentido após a chegada das plataformas streaming. A internet gerou uma nova cultura e sociedade digitalizada, que compreendeu o seu lugar de fala e se posicionou de forma a influenciar as marcas e “ditar as regras do jogo”. Os profissionais do marketing tradicional precisaram reaprender a fazer marketing, buscar novas expertises, novas habilidades, capacitação e visão. O desafio é entender toda a complexidade deste momento digital em ascensão e dar continuidade às suas carreiras observando, analisando dados e aplicando o marketing inteligente através das novas tecnologias, como afirma KOTLER em seu livro “Marketing 5.0”.

Kotler cita cinco maneiras pelas quais a tecnologia pode impulsionar as práticas de marketing:

• Tomar decisões mais informadas com base em big data;
• Prever resultados de estratégias e táticas de marketing;
• Trazer para o mundo físico a experiência do contexto digital;
• Aumentar a capacidade dos profissionais de marketing na linha de frente de entregar valor;
• Acelerar a execução de marketing.

Numa era em que cinco gerações se encontram apresentando comportamentos distintos, não seria possível obter resultados positivos nas ações de marketing sem a análise de dados, a partir das novas tecnologias Big Data e IA. As gerações Z e Y se comportam de maneira diferente das gerações X e Baby Boomers. Este é mais um desafio para os profissionais de marketing e comunicação, pois são diversos interesses, comportamentos e posicionamentos coexistindo dentro do mesmo ambiente online. A IA pode otimizar e automatizar a coleta, processamento e análise dos dados obtidos, trazendo insights segmentados sobre o comportamento de consumo das gerações para lançarem novos produtos e uma comunicação melhor direcionada, novas estratégias de marketing e novas experiências aos usuários. Um exemplo é a Nike,  que está investindo fortemente nas tecnologias para que o público interessado em games de esportes, obtenha a melhor experiência. A marca está investindo na inclusão dos NFTs, um movimento em direção a web3 (a nova internet). Através da sua plataforma SWOOSH, a Nike busca “empoderar atletas e entregar o futuro do esporte criando uma nova comunidade e experiência digital inclusiva e um lar para as criações virtuais.”

A pesquisa Games Brasil 2022 mostra um grande crescimento do público que conhece os esportes eletrônicos, com aumento de 32,8% em comparação ao ano anterior. Outro exemplo de utilização desta tecnologia, é a Danone, que ao lançar seu iogurte Grego, solucionou um problema relacionado a validade do produto, segundo artigo da IBE (Institute of Business Education), a marca utilizou Big Data para entender melhor o comportamento dos consumidores de seu produto a fim de realizar uma entrega mais assertiva, diminuindo os prejuízos com produtos vencidos. Big Data com Inteligência Artificial, poderia trazer ainda mais informações estratégicas, aprimorando para o setor de marketing e logística das empresas, assim como demais áreas.

Com a IA, o marketing também pode avançar com as análises preditivas da inteligência artificial, para quais campanhas destinar seus investimentos, quais ações trariam melhores resultados e receber uma projeção deles. Com o Google Ads já é possível simular e ver quais impactos de diferentes configurações na performance semanal dos anúncios.

Segundo uma pesquisa liderada pela IBM, até 2024, 32% das marcas utilizarão IA para entender os sentimentos e percepções de seus clientes, o que poderá ocasionar uma expansão de 50% no volume de vendas. O objetivo é utilizar a IA em cada ponto de contato na jornada do cliente. É indispensável que cada profissional de marketing crie familiaridade e até mesmo invista em especializações focadas em IA, sendo um diferencial no mercado, pois precisa atender as demandas das empresas para que elas possam  manter-se competitivas no mercado. Estamos vivendo a década “Human + IA + Collaboration”, impulsionando profissões e profissionais mais direcionados à criação e relacionamento, as máquinas farão o trabalho repetitivo, e desenvolverão tudo o que puderem a partir dos dados, e de sua capacidade computacional. As organizações que não estiverem adequadas à nova realidade, muito provavelmente perderão seu espaço no mercado, sua capacidade de estar a frente de seus concorrentes, pois eles, estarão desenvolvendo suas ações, comunicação, produtos e estratégias de vendas com auxílio do marketing preditivo.

Trazer o mundo físico para a experiência digital, e o digital para o mundo físico é um novo conceito pensado para personalizar a experiência do cliente e mensurar sua jornada no ponto de contato físico. Além da Amazon Go, a Boticário LAB unidade Morumbi em São Paulo, que promove diversas experiências como a Boti Essence em que o cliente pode descobrir sua fragrância ideal a partir da IA e mapa olfativo. A Amaro, por sua vez, apostou em experiências ainda mais ousadas, o que rendeu o aumento de 45% em seu faturamento no ano de 2022, em comparação ao ano anterior. A varejista que iniciou como e-commerce no mercado, apostou na experiência omnichannel, com espaços instagramáveis em conceito lifestyle, com integração digital e modalidade de entrega até 3 horas. Ao todo, foram 21 unidades em 14 cidades no ano de 2022. O nascimento da marca no digital, possibilitou a marca coletar dados e insights sobre o comportamento e preferências de seus clientes. Segundo artigo do Estadão, a marca utiliza IA e um modelo de produção que internaliza processos, possibilitando à marca incluir novos produtos no mercado num período de trinta dias.

Segundo KOTLER (2021), o objetivo do marketing contextual e imersivo, é acabar com a fronteira entre os mundos físico e digital para que o cliente tenha a sensação de uma experiência omnicanal sem descontinuidades.

Os profissionais de marketing devem deixar todo e qualquer preconceito ou medo relacionado a IA. Esta é uma das maiores oportunidades da história do marketing para expandir, aumentar sua produtividade e eficiência no mercado. Hoje, com o chatGPT da OpenAI e soluções semelhantes que estão surgindo no mercado, como o Bard do Google, os profissionais de marketing poderão otimizar seu tempo em diversas áreas: atendimento, criação, redação, análise de dados, edição, desenvolvimento de aplicativos, SEO, entre outros. Importante pontuar que as máquinas não substituem todas as habilidades humanas, obviamente, elas ainda se fazem necessárias para toda e qualquer área do marketing, porém, é vital que estes profissionais se capacitem para interagir e aplicar as funcionalidades e capacidades da IA aos níveis estratégicos, táticos e operacionais de sua profissão. Para quem utiliza as plataformas de anúncios online, a IA não é novidade, os gestores já estão acostumados com machine learning, porém, com a corrida tecnológica, as plataformas de anúncios serão ainda mais automatizadas e simplificadas com IA, para que qualquer pessoa possa anunciar sem grandes dificuldades.

A seguir, abordo algumas das aplicações da IA às estratégias e principais áreas do marketing:

Análise de Dados: a IA possui habilidades muito bem desenvolvidas para analisar dados, e a partir deles gerar poderosos e assertivos insights, permitindo que os profissionais de marketing a nível estratégico e tático, tomem as melhores decisões, desenvolvam as melhores ações e estratégias de marketing e vendas, considerando projeções e possíveis resultados;

Tráfego Pago: gestores de tráfego poderão criar campanhas e anúncios com IA, otimizando textos e imagens, além das funções inteligentes direcionadas à estratégia das campanhas. A Meta anunciou novas funcionalidades como, variações de textos com IA, criação de fundo para modificações rápidas nas imagens dos anúncios e recorte de imagens, possibilitando o ajuste das imagens automaticamente a canais variados e o reaproveitamento dos conteúdos. Na mesma direção, o Google Ads receberá novas funcionalidades com IA. As funcionalidades usam IA para criar imagens, campanhas de maneira mais ágil, e trará uma conexão dos usuários com produtos de maneira mais eficiente;

Redação e Copy: através de comandos e perguntas específicas, é possível realizar pesquisas, desenvolver pautas, criar, corrigir e adequar textos de forma humanizada, trabalhando aquilo que o robô não gera, a inteligência emocional e a intenção de gerar emoção e percepção. Importante ressaltar que as habilidades humanas são essenciais para trazer o contexto e revisar se o conteúdo gerado é adequado, verdadeiro, ético e assertivo para o objetivo solicitado, ou seja, treinar a IA criando prompts inteligentes e estratégicos;

Atendimento ao cliente: atendimento em grande escala e humanizado.

Automatização de processos: possibilidade de aumento da produtividade, eficiência e objetividade nos agendamentos, controle, distribuição, realização e entrega das tarefas;

Criação de Imagens e Produção de Vídeos: a IA pode ajudar no briefing e desenvolvimento de roteiros. Não tão avançadas como o chatGPT, mas já sendo utilizadas para otimizar o tempo dos designers e videomakers, já estão disponíveis as ferramentas de criação de imagens e vídeos com IA, dentre elas podemos citar a Midjourney e a Lensa para criar Avatares. Assim como o chatGPT, essas ferramentas de IA para criação de imagens e vídeos, precisam ser alimentadas por informações, comandos e contexto até chegar ao resultado esperado (ainda existe necessidade de regulação, já que as imagens geradas pela IA são adaptações das imagens obtidas na internet, o que inclui imagens de artes, fotos e obras de artistas e fotógrafos que detém seus direitos autorais);

Consultoria e Mentorias: a IA é uma grande aliada na organização de ideias, materiais e insights de consultoria e mentoria. Otimizando o tempo dos profissionais sem perder a qualidade e a eficiência nas informações que gerarão resultados eficazes;

Marketing de Conteúdo: através da IA os creators poderão compreender melhor suas personas e desenvolver um planejamento de conteúdo baseado em dados, aumentando assim, a conexão entre a audiência e a marca ou influenciador, gerando maior identificação, interações e engajamento;

e-MKT: a personalização já é uma tendência muito forte para os próximos anos, com a aplicação da IA, será possível segmentar os destinatários com base em seu comportamento e interesses desde o título e mensagem, até as imagem e CTA. Além disso, a IA pode enviar a mensagem em horários e dias personalizados, orientada por dados otimizando e obtendo os melhores resultados, criando interações com destinatário;

Mídias Sociais: a IA pode ser aplicada na gestão de mídias sociais de diversas formas, analisando métricas, desenvolvendo personas com base nos dados disponíveis, criando linha editorial e cronogramas, gerando insights estratégicos, criando conteúdos com variações de formatos, otimização da bio, criação de headlines e automatização do atendimento e interações com os usuários. Essas são apenas algumas aplicações, porém são muitas as possibilidades para os gestores de mídias sociais.

E aí? Conta pra mim, como você tem utilizado IA no seu trabalho?